Codex CLI 的 /goal：让 AI 记住你要做什么

2026-05-07

一个问题

用过 AI 编程的人大概都经历过这个场景：你让 AI 改一个功能，改了十分钟还没改完，你关掉终端去开会。回来之后重新打开，AI 已经不记得刚才在做什么了。你得重新说一遍需求，重新推送给它上下文，浪费十分钟进入状态。

这不是 AI 的错——每次对话都是新的开始。AI 没有长期记忆，你跟它说的每一段话都只在这段对话里有效。

如果能让 AI 记住一个目标，每次回来都自动继续做呢？

Codex CLI（OpenAI 的命令行编程工具，80k+ stars）内置了一个 /goal 命令。它不是第三方插件，不是 skill，是 CLI 自带的原生功能。

/goal 让 Codex 记住一个长期目标，跨对话轮次持续工作，直到完成、暂停或取消。

用法很简单：

/goal 给搜索页面加上分页功能

设完之后，AI 会把"给搜索页面加分页"记下来。接下来的对话，每次开始时 AI 都会检查这个目标，主动继续推进。如果你问的事情和目标无关，它会提醒你："当前目标是给搜索页加分页，要继续做这个还是先暂停？"

你也可以检查进度：

/goal status        # 看当前目标是什么、做到哪了
/goal pause         # 暂停，去做别的事
/goal resume        # 恢复，继续做
/goal clear         # 清除目标

一个目标有几种状态：

pursuing → 正在做
paused   → 暂停了，但目标还在
achieved → 完成了
unmet    → 没完成（比如方案不可行）
budget-limited → 配额用完了

设完目标之后，Codex 会处于 pursuing 状态。每次对话它都会检查目标进度，自动往下推。你做完了就告诉它"这个完成了"，它标记为 achieved。

没有 /goal 的时候，对话是这样的：

你：给搜索页面加上分页功能
AI：好，改了 xxx 文件
你：（关掉终端，去吃饭）
你：（一小时后再打开）给搜索页面加上分页功能
AI：好，改了 xxx 文件——等等，它又从头开始做了。它不记得刚才改过。

有 /goal 的时候：

你：给搜索页面加上分页功能
AI：好，开始改
（你关掉终端，去吃饭，回来）
你：继续
AI：上次改到了分页参数解析的部分，遇到一个问题：页码从 1 开始还是从 0 开始。我看了下现有 API 的规范，应该从 1 开始，继续改？
你：继续
AI：好，继续改分页逻辑...

它记住了进度，不需要你重新描述上下文。

/goal 是 Codex CLI 自带的功能，但目前官方文档还没有完整列出它（GitHub issue #20536 就是提这个的）。所以很多人不知道有这个东西。

已知的问题：

但这些 bug 说明的是它在积极开发中，不是功能不可用。

我们基于这个思路为 OpenCode 定制了 /goal 技能，见 opencode_skill 仓库。原理类似但实现方式不同：

维度	Codex CLI	OpenCode (定制 skill)
实现方式	CLI 原生内置	Markdown skill + 文件持久化
存储	内部状态管理	`.opencode/goal.json` 文件
命令	`/goal` / `/goal status` / `/goal pause` / `/goal resume` / `/goal clear`	`/goal` / `/goal status` / `/goal pause` / `/goal resume` / `/goal clear`
生命周期	pursuing/paused/achieved/unmet/budget-limited	pursuing/paused/achieved/unmet
维护方式	OpenAI 官方维护，但未文档化	开源 skill，自维护

两个工具的核心思路一样：让 AI 不要每次都从头开始。

本博客另一篇文章介绍了 autoresearch——让 AI 自己跑实验做优化。两个技能容易混淆，但解决的问题不同：

可以串用。 用 /goal 记住大目标（"优化搜索性能"），在具体 session 里用 /autoresearch 优化具体指标（"p99 延迟降到 100ms"）。

如果你在用 Codex CLI，试试：

/goal 给搜索页面加上分页功能
/goal status

它解决的不是"AI 能不能写代码"的问题，而是"AI 能不能持续做完一件事"的问题。后者在实际使用中可能更重要。